logist regression1 Kaggle 풀어보기 - DonorsChoose -3 이번 포스팅에서는 준비한 데이터를 모델에 넣어 예측해보자scikit learn 을 import 하고 scaling 을 해준다.scaling 은 "스케일링은 자료 집합에 적용되는 전처리 과정으로 모든 자료에 선형 변환을 적용하여 전체 자료의 분포를 평균 0, 분산 1이 되도록 만드는 과정" 이라고 한다.fit_transform 메서드를 이용해서 train_non_cat 와 test_non_cat 을 변환시켜준다1234from sklearn.preprocessing import StandardScalerstd = StandardScaler()train_non_cat_scaled = pd.DataFrame(std.fit_transform(train_non_cat),columns=train_non_cat.col.. 2018. 4. 15. 이전 1 다음