bike demand1 Kaggle 풀어보기 - Bike Sharing Demand - 4 지난 포스팅에서 코드를 분석해봤다.예측 정확도를 높이려면 "정제된 데이터" 로 "올바른 모델" 을 사용하면 되는데, 지난 포스팅에서는"주어진 데이터" 에 "Random forest" 모델을 사용하여 예측하였다.데이터를 정제하기에 앞서, 어떤 데이터가 어떻게 사용되는지 보자.우선 datetime 을 파싱하여 연, 월, 일, 시, 분, 초 요일 로 변경해준다. 1234567train["year"] = train["datetime"].dt.yeartrain["month"] = train["datetime"].dt.monthtrain["day"] = train["datetime"].dt.daytrain["hour"] = train["datetime"].dt.hourtrain["minute"] = train["d.. 2018. 4. 1. 이전 1 다음
